Descrizione Delle Attività
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.

-

- AI Strategy/AI & Agents

- App modernization

- Data Strategy & Architecture

- Agile Software development & QA

- Infrastructure & Virtualization

- Devops CI/CD

- Microsoft 365 Administration

- Web & App Design & Development

- Gamification

- Digital, Ecommerce Strategy

- Analytics & CRO

- Martech&Data; Automation

- Microsoft Power Platform

- Modern Workplace

- Agent Copilot

- Microsoft Azure

- Microsoft Data Platform

- Data Management

- Data Governance & Compliance

- AI to complement and elevate

- Consulting Advisory

- AI Research

- Deep Learning

- Computer Vision

- IOT

Chi Siamo

Posizioni aperte

Descrizione Delle Attività

Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.

Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.

I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

-

- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics

- Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.

- Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità

- Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)

- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.





- Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.

- Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.

- Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Technical Skills

-

- Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).

- Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).

- Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.

- Conoscenza dei servizi Azure:

- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)

- Azure Data Factory / Synapse Pipelines

- Azure Key Vault

- Azure Monitor / Log Analytics

- Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.

- Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD

- Competenze aggiuntive gradite:

- Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).

- Conoscenza di Databricks Unity Catalog.

- Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.

- Certificazioni Azure (DP-203 o simili).

Soft Skills

-

- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.

- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.

- Orientamento al problem solving e proattività.

- Ottime capacità comunicative e relazionali.

Dati Relativi Al Progetto

MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

-





- Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.

- Background scolastico/accademico:

- Diplomato

- Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)

Nice to HAVE: Certificazione Databricks.

Modalità di lavoro

Ibrido/Cliente

NOTE

Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)

Orario di Lavoro

Full Time

Note Aggiuntive

(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)

Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo

(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)

RAL

36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni Sul Contesto Interno

K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente partecipativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. xysqume (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Databricks (Milano)
🏢 Key2 DataSyn
📍 Milano