Informazioni sull’offerta di lavoro
Legga la panoramica di questa opportunità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grandegruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI,sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business(procurement, supply chain, customer/staff support, trading).

Descrizione Attività

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- Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'usoaziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence).

- Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding,valutazione della qualità delle risposte).

- Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) perautomatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto adanalisti).

- Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI,Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.

- Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza,sicurezza e governance dei dati.

- Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemiesistenti.

Requisiti necessari

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- 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progettiGenerative AI / Agentic AI portati in produzione.

- Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.

- Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex oequivalenti).





- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation,guardrail).

- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, functioncalling).

- Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, GoogleGemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.

- Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway,Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).

- Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning deiprompt/modelli).

Requisiti nice to have

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- Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.

- Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.

- Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.

- Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.

- Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation). xysqume

Soft Skill

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- Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team

- Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli

- Attitudine proattiva e orientamento al risultato

- Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie

Benefici

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- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti

- Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico

- Aggiornamento continuo e possibilità di crescita professionale

Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali

La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer - Generative AI & Agentic AI (Brescia)
🏢 CM Sistemi Informatici
📍 Brescia