Sviluppiamo un motore di ricerca per il mercato M&A; che aiuta advisory boutique, banche d’affari e fondi a individuare e valutare aziende target. Il nostro database copre già Italia, Germania e Francia, con decine di milioni di aziende e una roadmap di espansione europea. Siamo un team di 4 persone in forte crescita.
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IL RUOLO
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Riprogetterai da zero l’architettura dati del prodotto, costruendo pipeline, data warehouse e monitoraggio dell’infrastruttura. È la figura tecnica più critica del team, con impatto diretto sulla scalabilità del prodotto.
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COSA FARAI
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● Progetterai da zero l’architettura dati a supporto di un database di decine di milioni di aziende.
● Costruirai pipeline ETL/ELT e staging tables per l’ingestione e la trasformazione dei dati.
● Definirai e implementerai il data warehouse su tecnologie cloud (Snowflake, BigQuery o equivalenti).
● Imposterai il monitoraggio dell’infrastruttura dati per garantirne affidabilità e qualità.
● Lavorerai a stretto contatto con il co-founder tecnico e con il team di sviluppo per far evolvere la piattaforma.
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CONTESTO TECNICO
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● Sistema: piattaforma dati a supporto di un motore di ricerca su decine di milioni di record aziendali.
● Strumenti principali: data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery o equivalenti), pipeline ETL/ELT.
● Atmosfera operativo: startup early-stage, architettura da ricostruire integralmente.
● Vincoli distintivi: gestione di dati non strutturati e semi-strutturati a scala.
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CHI CERCHIAMO
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REQUISITI ESSENZIALI
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● Esperienza consolidata nella progettazione di architetture dati da zero.
● Esperienza con data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery o equivalenti).
● Esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e staging tables.
● Esperienza nella gestione di dati non strutturati e semi-strutturati a scala (decine di milioni di record).
● Inglese fluente.
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REQUISITI PREFERENZIALI
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● Laurea in ingegneria informatica o disciplina affine.
● Provenienza da startup o contesti con architettura dati costruita da zero.
● Domain knowledge in ambito finanziario o M&A.;
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COSA OFFRIAMO
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● Sede: Milano.
● Modalità di lavoro: ibrido, circa 2 giorni a settimana in sede a Milano.
📌 Senior Data Infrastructure Engineer (Milano)
🏢 Stema
📍 Milano
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