Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'possibilità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Requisiti richiesti:
- Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning.
- Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
- Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning.
- Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
- Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.




- Buone capacità analitiche e di problem solving.
- Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
- Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
- Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore

Costituiscono un plus:
- Conoscenza di Time Series e Demand Forecasting.
- Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.
- Conoscenza di AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
- Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps.
- Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline.
- Conoscenza di DuckDB.
- Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica, in particolare Gurobi.
- Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization.
- Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.

Offerta economica e inquadramento
- CCNL Commercio Unica Anpit.
- Il tipo di contratto proposto

📌 Data Scientist (Italia)
🏢 Niuma
📍 Italia