Experteer Overview In questa posizione ibrida a Milano o Roma, entrerai nel team Digital, AI Controls & Algorithms per progettare e realizzare Data Platform end-to-end su Azure. Supporterai progetti ad alta visibilità in settori come Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector, collaborando con Data Engineers, Data Architects e Data Scientists. Ti occuperai di pipeline, modelli dati e governance, per valorizzare le informazioni e potenziare decision‐making con soluzioni moderne. Avrai un impatto reale guidando soluzioni scalabili e governate in un contesto di transformation digitale e AI. Retribuzione / Benefits Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse (Dedicated e Serverless) e scrivere logiche di trasformazione in T‐SQL, Py Spark e Spark SQL Implementare data quality, monitoring,



alerting e governance del dato con CI/CD e strumenti correlati Interfacciarsi con il cliente e il team di progetto per analizzare requisiti e documentare architetture e flussi dati Responsabilità Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer su Azure Solida esperienza su Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless), Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure SQL Database Ottima padronanza di SQL avanzato, Python/Py Spark, modellazione dati e familiarity CI/CD, Git e Azure Dev Ops Preferita certificazioni Microsoft; conoscenza API/web services; conoscenza principi di Data Governance e sicurezza del dato (Purview, Key Vault) Buona conoscenza inglese; conoscenza strumenti di data visualization (Power BI, SSAS, Fabric) e fondamenti di AI/Gen AI; disponibilità a trasferte #J-18808-Ljbffr

📌 Experienced - azure data engineer synapse (Italia)
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