All’interno del team di Ricerca e Sviluppo, la risorsa sarà responsabile della modellazione, simulazione e ottimizzazione del processo di saldatura per la produzione di tubi saldati. L’obiettivo principale è sviluppare un modello numerico a elementi finiti (FEM) in grado di riprodurre accuratamente il fenomeno termomeccanico di saldatura, automatizzare la preparazione del modello tramite scripting e creare un dataset di simulazioni pratico all’addestramento di modelli di intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei processi produttivi. **Attività** **principali**: - Sviluppo di modelli FEM per la simulazione del processo di saldatura di tubi di diversa geometria, materiale e configurazione (grado acciaio, diametro, spessore, lunghezza, geometria del cianfrino, numero di cordoni).
- Automazione del pre-processing del modello (definizione dei cordoni, generazione del volume di materiale aggiunto, discretizzazione dei volumetti) tramite scripting con interfaccia gráfica dedicata.
- Simulazione termomeccanica del processo di saldatura, analizzando in dettaglio le principali variabili di processo (potenza termica, volume saldato, velocità di saldatura, raffreddamento).




- Generazione e gestione di dataset di simulazioni per differenti configurazioni di processo (es. potenza, velocità, angolo torcia, geometria del tubo).
- Collaborazione con il team AI/ML per lo sviluppo di modelli predittivi basati su machine learning e deep learning, in grado di stimare parametri di qualità del tubo (rettilineità, ovalità, deformazioni residue).
- Analisi dei risultati e identificazione dei parametri chiave per l’ottimizzazione della qualità del prodotto e la riduzione dei costi di simulazione. **Requisiti**: - Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Meccanica, dei Materiali, Aerospaziale, Energetica o similare.
- Spirito di collaborazione, flessibilità e proattività in un contesto operativo e dinamico.
- Esperienza con software di simulazione per automazione di modelli.
- Conoscenze base di Machine Learning / AI, in particolare nell’elaborazione di dataset sperimentali o simulativi.
- Capacità di gestione di grandi volumi di dati e di utilizzo di strumenti per l’analisi numerica e statistica. **Tipo Offerta**: Stage full-time **Durata**: 6 mesi **Rimborso spese mensile**: 600 euro **Benefit**: mensa aziendale gratuita

📌 Stage Automazione Della Saldatura di Tubi: da Fem a Intelligenza Artificiale (Dalmine)
🏢 Tenaris
📍 Dalmine