ppSei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo?
/p pIn Méthode ricerchiamo persone che condividano la nostra visione, desiderose di crescere insieme in un ambiente stimolante e collaborativo.
/p pSiamo una realtà dinamica e giovanile, dal **** riconosciuta come bGreat Place To Work /be orgogliosa di aver ottenuto nel **** la bCertificazione /bper lab Parità di Genere /bUNI/PdR 125:****.
/p h3Cosa ti aspetta in Méthode: /h3 ul liun bpercorso di crescita /b professionale che mira allo sviluppo continuo delle tue competenze tecniche e trasversali; /li liun atmosfera di blavoro ibrido /b, che concilia flessibilità e collaborazione in presenza, infatti, potrai lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working; /li lil'inserimento in team di circa una decina di persone, caratterizzati da diversi livelli di esperienza e guidati da figure di leadership specializzate; /li lirimborso spese mensile di b800 euro /b e bTicket Restaurant del valore di 8.00 Euro /bper ogni giornata lavorata del mese (anche in Smart Working); /li lipossibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco; /li liborario di lavoro flessibile /b, che permetta di gestire al meglio lavoro e impegni personali ; /li liun bpremio /b welfare del valore di 500€ all'assunzione per chi completa l'internship in Méthode e consegue la bLaurea /b.
/li /ul h3Cosa cerchiamo in te:



/h3 ul lipredisposizione al bproblem solving /b e all'accoglienza di nuove sfide /li libformazione tecnica /b, con un vivo interesse per l'ambito informatico e attitudine analitica (si prediligono titoli di studio nell'ambito dell'informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia); /li lipredisposizione al blavoro di squadra /b, con capacità di comunicazione e condivisione.
/li /ul h3In quali ambiti potrai fare la differenza: /h3 ul liBusiness Intelligence: Area Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Area Datawarehouse; /li liPredictive Analytics; /li liBig Data Management; /li liAI Machine Learning.
/li /ul pIn Méthode siamo convinti che i bdati /bsiano un patrimonio fondamentale per il bsuccesso /baziendale.
Dal ****, offriamo consulenza strategica e le migliori tecnologie per aiutare le aziende di ogni settore a trasformare le informazioni in valore concreto.
Lavorerai in team multidisciplinari, collaborando con Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist per fornire bsoluzioni innovative e personalizzate /b.
/p pIl nostro processo di selezione è semplice e diretto: /p ol licolloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio; /li licolloquio di approfondimento conoscitivo-attitudinale presso la nostra sede per entrare nel vivo del percorso e della nostra realtà.
/li /ol pSe sei pronto a dare forma al tuo futuro con i dati e a crescere con noi, invia la tua candidatura!
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📌 Internship - Data Analytics Consultant (Campo di Ne)
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