Sede: Brescia | Modalità: Ibrida | Impegno: Full time | Area: Technology Transfer Engineering - Digital and Optimization CSMT Innovation Hub sviluppa progetti d'innovazione per aziende e accelera start-up attraverso la combinazione di competenze trasversali in un ambiente di co-working.
Specializzato nel trasferimento tecnologico e nel project funding, il centro promuove l'innovazione e la collaborazione tra aziende, start-up, laboratori e università.
Come incubatore di idee, il nostro obiettivo è quello di fungere da ponte tra ricerca e mercato per generare soluzioni innovative.
Offriamo un
ambiente stimolante e interdisciplinare dove far crescere progetti ad alto impatto tecnologico.
Cerchiamo una figura con
formazione ingegneristica, competenze tecnico-analitiche e attitudine progettuale , interessata a sviluppare e gestire progetti di innovazione digitale applicati ai processi industriali.
La risorsa entrerà a far parte del team Digital & Optimization e lavorerà su
progetti dedicati alla digitalizzazione dei processi, all'introduzione di tecnologie abilitanti e all'adozione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, dati e automazione industriale.
Lavorerà a stretto contatto con imprese, università, centri di ricerca e partner tecnologici, contribuendo all'analisi dei fabbisogni aziendali, alla definizione dei requisiti tecnico-funzionali e alla selezione, integrazione e validazione delle soluzioni più adeguate.
La posizione è ideale per candidati interessati a costruire un percorso qualificato nell'ambito del trasferimento tecnologico e dell'innovazione industriale, sviluppando progressivamente autonomia nella gestione di progetti complessi e multidisciplinari.




Il profilo selezionato opererà in team multidisciplinare e si occuperà di: Analisi dei requisiti tecnici e funzionali dei progetti, definizione delle specifiche di dettaglio e validazione delle soluzioni implementate Scouting tecnologico e valutazione comparativa di soluzioni digitali, software industriali, sistemi Io T, piattaforme di machine learning e analytics Supporto alla selezione e integrazione delle tecnologie nei processi aziendali (Solution Selection & Technology Transfer) Contributo alla modellazione dei processi, all'ottimizzazione dei flussi produttivi e alla gestione dei dati per l'evoluzione data-driven Collaborazione con imprese, enti di ricerca e partner tecnologici per la progettazione e implementazione di soluzioni innovative Partecipazione a iniziative di R&D; e innovazione applicata con focus su digitalizzazione, intelligenza artificiale e automazione industriale.
Laurea magistrale in Ingegneria (Gestionale, Informatica, dell'Automazione, Meccanica o affini) Buona conoscenza delle tecnologie digitali per l'industria (sistemi MES, Io T, AI, Data Analytics, Digital Twin)



Competenze nell'analisi dei processi industriali e nella definizione di requisiti tecnico-funzionali Capacità di gestione di progetti di innovazione tecnologica e interfaccia con stakeholder tecnici e aziendali Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Attitudine al lavoro in team multidisciplinare, approccio metodico e orientamento ai risultati.
Capacità di problem solving e analisi critica Autonomia e senso di responsabilità Propensione all'aggiornamento continuo Interesse per la ricerca applicata e l'innovazione industriale Un percorso di crescita nel campo del trasferimento tecnologico e dell'innovazione digitale applicata all'industria.
Inserimento in un contesto stimolante, con relazioni dirette con imprese e università.
Opportunità di crescita sia tecnica sia nella gestione di progetti complessi.
Affiancamento da parte di professionisti con esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche.
Ambiente collaborativo orientato al miglioramento e al risultato.
Contratto di lavoro subordinato full time.
Applicazione del CCNL Terziario (H011), Distribuzione e Servizi (Confcommercio).
Inquadramento previsto al 4° o 3° livello, in funzione dell'esperienza, delle competenze possedute e del grado di autonomia nel ruolo.
Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra ****** € e ****** €, determinata sulla base di criteri oggettivi quali: buona conoscenza delle tecnologie digitali per l'industria (sistemi MES, Io T, AI, Data Analytics, Digital Twin) competenze nell'analisi dei processi industriali e nella definizione di requisiti tecnico-funzionali capacità di gestione di progetti di innovazione tecnologica e interfaccia con stakeholder tecnici e aziendali Sede di lavoro: Brescia - Via Branze, 45 Orario: dal lunedì al venerdì, disponibilità a straordinari se richiesti

📌 Digital Transformation Specialist (Bardi)
🏢 Altro
📍 Bardi