Luzern Fluhmatt

Was du bewirkst

- Du verantwortest das Product Backlog unseres Teams BI & A und stellst so den grösstmöglichen Mehrwert für unsere Nutzerinnen und Nutzer sicher.

- Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, dem Product Management und dem Entwicklungsteam übersetzt du Anforderungen in Features und User Stories und setzt die entsprechenden Prioritäten.

- Du gestaltest die Weiterentwicklung unseres Reporting- und Analytics-Angebots aktiv mit und unterstützt die Vision eines modernen, datengetriebenen Unternehmens.

- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du Lösungen rund um Power BI, Reporting-Plattformen und Self-Service Analytics.

- Du förderst den Aufbau unserer Power BI Community (CoP) und trägst zur Weiterentwicklung unseres Self-Service-Angebots bei.

Was du mitbringst

- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics oder über eine vergleichbare Ausbildung.

- Du bringst mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Business Analyst,



Requirements Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion in einem agilen Umfeld (SAFe) mit.

- Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in den Bereichen Business Intelligence, Data Warehousing, Analytics oder Reporting und hast bereits mit Power BI oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.

- Eine starke Kommunikation mit Netzwerk-Gespür und der Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und technischen Teams zu vermitteln, zeichnet dich aus.

- Du arbeitest selbständig, vernetzt dich aktiv mit Stakeholdern und förderst eine konstruktive Zusammenarbeit im Team.

Wie du bei uns wächst

- Ein Team, das dich begleitet: Lerne von anderen und entwickle dich fachlich und persönlich weiter.

- Ein Umfeld für Neues: Bring frische Ideen und Lösungen ein – für uns, unsere Versicherten und die Schweiz.

- Eine sinnvolle Aufgabe: Du weisst, was du tust und warum.

Klingt gut? Sende uns deine Bewerbung.

Du hast Fragen? Nico Joller, Talent Acquisition Manager, ist für dich da:
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📌 Karrierechancen: Product Owner Business Intelligence & Analytics (all genders) 80 -100 % (Italia)
🏢 Nessun nome
📍 Italia