ppbInformazioni sull’offerta di lavoro /b /p pSiamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading). /p pbDescrizione Attività /b: /p ul liProgettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG QA, text-to-SQL, process intelligence). /li liCostruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte). /li liProgettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti). /li liLavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso. /li liPortare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati. /li liCollaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti. /li /ul pbRequisiti necessari: /b /p ul li5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione. /li liSolida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js. /li liEsperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti). /li liEsperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).



/li liEsperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling). /li liConoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider. /li liFamiliarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes). /li liCapacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli). /li /ul pbRequisiti nice to have: /b /p ul liEsperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack. /li liConoscenza di MongoDB / PostgreSQL. /li liEsperienza in ambiti Document Control / workflow documentali. /li liConoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain. /li liEsperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation). /li /ul pbSoft Skill: /b /p ul liCapacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team /li liOttime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli /li liAttitudine proattiva e orientamento al risultato /li liFlessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie /li /ul pbBenefici /b: /p ul liOpportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti /li liAmbiente di lavoro collaborativo e dinamico /li liFormazione continua e possibilità di crescita competente /li /ul pbSede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali /b /p pLa ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679). /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer - Generative Ai & Agentic Ai (Bardi)
🏢 CM Sistemi Informatici
📍 Bardi