Per rilevante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di
Data Scientist
da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di
modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione
a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Requisiti richiesti:
Esperienza in ambito
Data Science e/o Machine Learning .
Buona conoscenza di
Python
e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di
Machine Learning .
Esperienza nello sviluppo di
modelli predittivi .
Conoscenza di
Git
e dei principali principi di Software Engineering.




Buone capacità analitiche e di problem solving.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore
Costituiscono un plus:
Conoscenza di
Time Series e Demand Forecasting .
Esperienza con
XGBoost e/o LightGBM .
Conoscenza di
AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di
MLOps .
Esperienza nella progettazione e gestione di
data pipeline .
Conoscenza di
DuckDB .
Conoscenza di strumenti di
ottimizzazione matematica , in particolare Gurobi.
Esperienza o conoscenza di tematiche di
Price Optimization e Markdown Optimization .
Conoscenza di
Streamlit e/o Plotly
per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.
Offerta economica e inquadramento
CCNL Commercio Unica Anpit.
Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.
Ret

📌 Data Scientist (Roma)
🏢 Niuma
📍 Roma