**A proposito di G.D** G.D** è un'organizzazione di riferimento con sede a Bologna, Italia. In qualità di attore principale nella produzione di macchinari ad alta tecnologia, siamo specializzati in tecnologie all'avanguardia, contribuendo così a plasmare il futuro dell'automazione industriale.
Il nostro portafoglio aziendale comprende un'ampia gamma di soluzioni innovative per la produzione e l'imballaggio, con particolare attenzione ai prodotti Modern Oral e Next Generation.
Ci impegniamo costantemente ad ampliare la nostra offerta e a potenziare le nostre capacità per soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei nostri clienti. G.D fa parte di **Coesia**, un gruppo di aziende che forniscono soluzioni industriali e di imballaggio basate sull'innovazione, operante a livello globale, con sede a Bologna, Italia. Coesia è presente in 34 paesi con 20 diverse aziende e impiega oltre 8.000 persone nel 2023. **A proposito del ruolo**
Cerchiamo una/un stagista motivato/a e curioso/a da inserire nel nostro team di Production Performance Optimization per un tirocinio formativo di 6 mesi. La risorsa supporterà l’evoluzione dei piani di manutenzione delle macchine industriali, passando da un approccio statico (time-based) a uno agile e intelligente (condition-based),



in cui la storia produttiva della macchina guida la definizione dei task manutentivi. Attività principali: - Analisi dei piani di manutenzione attuali (as-is) e identificazione delle aree di ottimizzazione.
- Studio delle performance macchina e correlazione con eventi manutentivi (fermi, scarti, MTBF).
- Supporto alla definizione di logiche di prioritizzazione dei task basate su dati reali e algoritmi predittivi.
- Collaborazione con team tecnici e data analyst per lo sviluppo di dashboard e reportistica.
- Contributo alla digitalizzazione dei processi. Lo stage è basato a Bologna (BO).
**Fattori chiave per il successo**
- Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Meccanica o simile.
- Conoscenza base di manutenzione industriale e sistemi meccatronici.
- Passione per l’analisi dei dati e l’ottimizzazione dei processi.
- Capacità di lettura e interpretazione di log macchina e KPI produttivi.
- Attitudine al lavoro in team multidisciplinari e orientamento al miglioramento continuo.
- Curiosità, precisione e autonomia.
- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). Job Reference: CGS12823

📌 Smart Maintenance & Data Engineering Internship (Bologna)
🏢 Coesia
📍 Bologna