Questa posizione è in Bip Italia

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Bip Italia ricerca un Quantitative Analyst con laurea magistrale in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli quantitativi in Python, analisi di rischio e validazione modelli, integrando competenze di machine learning e AI. Offrono una RAL tra €34.000 e €48.000 lordi annui con agevolazioni quali lavoro agile, formazione continua, assicurazione sanitaria e supporto alla famiglia.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.

QUANTITATIVE ANALYST

Quale sarà la tua sfida?
La figura si occuperà di:
- Quantitative Development
- Sviluppare repliche indipendenti ed efficienti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) utilizzati in produzione.
- Approfondire e documentare tutti i dettagli metodologici, individuando e verificando eventuali disallineamenti rispetto ai modelli produttivi.
- Effettuare root-cause analysis dei findings e valutarne l'impatto sui margini.




- Costruire prototipi di modello flessibili, anche a supporto di migrazioni dati su larga scala, e mantenere il versioning del codice (Git).
- Risk Analyst
- Produrre i report di Internal Model Validation .
- Condurre input data analysis e verifica della soundness metodologica dei modelli.
- Descrivere e quantificare gli errori presenti in produzione.
- Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test .

Sarai tu a entrare nel nostro team?
Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea magistrale in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini;
- Solida padronanza della programmazione in Python applicata a contesti numerici/quantitativi;
- Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities o asset class affini);
- Mentalità analitica, precisione

📌 Quantitative Analyst (Milano)
🏢 Bip Italia
📍 Milano