Stage curriculare/extracurriculare — AI, Computer Vision e automazione industriale
SQL, Machine Learning, Data Analysis, Deep Learning, TensorFlow, R, Computer Vision, Python, Java, C#, C/C++, PHP, Angular, Signal Processing, Robotics, English, Italian
Cerchiamo uno stagista junior motivato a crescere nell'area d
ello sviluppo di sistemi di visione artificiale, intelligenza artificiale applicata e automazione di processo.
Lo stage è un'occasione concreta per affiancare il nostro team tecnico su progetti reali, in
un ambiente in cui ricerca, prototipazione e implementazione su campo procedono in parallelo.
Il candidato ideale è uno studente o neolaureato in
ingegneria informatica, elettronica, automazione, meccatronica
o aree affini, con una buona base teorica e voglia di mettere le mani su problemi pratici.
Non chiediamo anni di esperienza professionale: cerchiamo curiosità, metodo e disponibilità ad imparare in fretta.
Stage strutturato con tutor dedicato e un percorso di crescita reale, non un parcheggio
Possibilità di partecipare a progetti dall'ideazione alla messa in produzione
Atmosfera di lavoro tecnico e collaborativo, con accesso a strumentazione e dataset reali
Rimborso spese / indennità di stage secondo quanto previsto dalla normativa
Concrete possibilità di inserimento al termine del percorso, in base ai risultati raggiunti
Lo stage si svolge prevalentemente in sede, con possibilità di ibrido al termine del periodo iniziale di formazione.
Cosa farai durante lo stage
Sviluppo e adattamento di
algoritmi di Computer Vision
per applicazioni industriali (rilevamento difetti, riconoscimento oggetti,



misura dimensionale)
Implementazione di
modelli di Machine Learning e Deep Learning
, in particolare reti neurali convoluzionali, per task di classificazione e segmentazione di immagini
Programmazione di
PLC
(Siemens, Allen-Bradley o Schneider) per l'integrazione fra sistemi di visione e linee di produzione
Calibrazione e configurazione di sensori
(camere industriali, sensori di distanza, encoder, IMU) e validazione delle pipeline di acquisizione dati
Stesura di documentazione tecnica, test sul campo e supporto al collaudo presso il cliente
Cosa cerchiamo
Conoscenza di base di
Python
e familiarità con le principali librerie di calcolo scientifico (NumPy, Pandas) e visione (OpenCV, PIL)
Nozioni di base su almeno
un framework di Machine Learning
(TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn), anche solo da esperienze accademiche
Esposizione, anche didattica, alla
programmazione PLC
(Ladder, Structured Text o Function Block Diagram)
Dimestichezza con
Linux da riga di comando
e con
Git
per il controllo versione del codice
Capacità di lavorare in autonomia su task delimitati, ma anche di chiedere aiuto e collaborare in team
Buona conoscenza dell'inglese tecnico scritto (lettura di documentazione, paper, datasheet)
Costituiscono titolo preferenziale
Tesi, progetti universitari o esperienze personali in Computer Vision, AI applicata o automazione
Esperienza pratica con piattaforme embedded (Raspberry Pi, Jetson, Arduino) o ambienti di simulazione robotica
Conoscenza di protocolli industriali (Modbus, Profinet, OPC-UA)
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📌 Internship / Traineeship (Campo di Ne)
🏢 trtwo
📍 Campo di Ne