Il contesto
Il nostro cliente è una
startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence
, nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.
La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.
? La tua Missione
In qualità di
AI Engineer Lead
, sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:
Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI
, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI
con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
Garantire il rigore ingegneristico
sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
Far da mentore e guida tecnica
per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.
Requirements
Chi stiamo cercando
Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico (
hands-on
),



capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.
Hard Skills & Esperienza
Oltre 5 anni di esperienza
in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es.
AWS
), containerizzazione (
Docker
) e automazione di pipeline
CI/CD
.
Profonda comprensione dei principi di
Data Engineering
e dei sistemi distribuiti.
Esperienza concreta con strumenti di
monitoraggio, osservabilità dei modelli
e best practice di
ML governance
.
Ottima conoscenza dell'
italiano
e dell'
inglese
(sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.
Soft Skills & Mindset
Forte autonomia decisionale
e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
Eccellenti doti comunicative
e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business (
non-tech
).
Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.
Benefits
Cosa offre il Cliente
RAL *****k€, bonus variabile fino a 5k€
Buoni pasto da 8€ per ogni giorno lavorato (fino a *****€ netti/anno)
Welfare (fino a *****€ netti/anno)
Stock option: commisurato alle skills e alla performance
Rimborso del viaggio per chi arriva da fuori regione
Formazione personalizzata e mentoring
Team offsite mensili e retreat annuale
Uffici moderni a Milano (siamo al PL7 di WAO) | Modalità ibrida: minimo 2 giorni a settimana in presenza
R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. ******* del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. ******). Privacy policy disponibile su
Product Heroes

📌 Ai Engineer Lead - Startup Tech & Ai (Milano)
🏢 Product Heroes
📍 Milano