PpCon un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel. /p pCandidati per entrare nel nostro Gruppo come bSenior Data Analyst /b. /p h3Di cosa ti occuperai? /h3 pAll'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning). /p ul libBusiness translation: /b Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici /li libData Storytelling: /b Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la "storia" dietro i numeri a stakeholder non tecnici /li libModellazione e analisi: /b Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business /li libGestione del dato: /b Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali /li libAdvanced analytics: /b Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti /li libBI Reporting: /b Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici /li libInnovazione RD (Nice to have): /b Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali /li /ul h3Cosa cerchiamo in te? /h3 ul liLaurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria)



o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico /li liEsperienza nel ruolo in contesti strutturati /li liOttima conoscenza della lingua inglese /li liConoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi /li liBuona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning /li liSpiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni) /li liConoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik) /li liFamiliarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform /li liConoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic /li liBasi di containerizzazione e deployment (Docker) /li /ul pPotrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi! /p h3Perché scegliere il gruppo OVS? /h3 pIn OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità. /p pInoltre, avrai accesso a: /p pWelfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting /p pArea wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training /p pPercorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali /p pRistorante aziendale /p pSconti del 20% su tutti i nostri brand /p pAccesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...) /p pFlessibilità in entrata e smartworking /p pConsulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicato a visite mediche /p ul liAssicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato /li /ul pUnisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le occasione, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire. /p pTi garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior data analyst (Italia)
🏢 Pvh Italy
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