Per rilevante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto vivace e tecnologicamente avanzato.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'possibilità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.

Requisiti richiesti:
Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning.
Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning.
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.




Buone capacità analitiche e di problem solving.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore

Costituiscono un plus:
Conoscenza di Time Series e Demand Forecasting.
Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.
Conoscenza di AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps.
Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline.
Conoscenza di DuckDB.
Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica, in particolare Gurobi.
Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization.
Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.

Offerta economica e inquadramento
CCNL Commercio Unica Anpit.
Il tipo di contratto proposto

📌 Data Scientist Torino
🏢 NIUMA
📍 Torino