Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di e Glue - stiamo ricercando una figura di Big Data Specialist - Technical Leader.

Sede di Lavoro : Milano, ibrido (3 giorni di presenza on-site, 2 da remoto).

Contratto : fino a 50.000€RAL, a seconda dell'esperienza maturata. Assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 200€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance. Responsabilità
Gestione di progetti Big Data coordinando un team di sviluppo dedicato
Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data
Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data definendo standard, regole e modelli architetturali, e dando supporto a progetti strategici come il Journey to Cloud
Progettare e successivamente validare le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema.

Laurea

Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente




Precedente esperienza competente nella gestione di progetti Big Data (analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio avanzamento progetto)
Strumenti del framework Cloudera e/o Databricks/AWS
Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari)
Linguaggi di programmazione: Java, Python o Scala
Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati
Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito.

Completano il profilo Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving
Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione)
Conoscenza di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google Big Query, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari) Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

📌 Big Data Engineer Technical Leader Lombardia (Italia)
🏢 eglue
📍 Italia