Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer che possieda una comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni LLM in produzione . La risorsa selezionata si occuperà della realizzazione di soluzioni GenAI per la nostra committenza e dello sviluppo di tooling interno, garantendo un ownership end-to-end , dalla fase di progettazione fino al deployment. Inoltre, collaborando in stretta sinergia con il team di Discovery, potrà offrire il proprio contributo all'ideazione e allo sviluppo di nuovi prodotti.
Attività
Progettare e sviluppare applicazioni GenAI end-to-end (RAG, agenti, function calling), con relativa conduzione in produzione
Gestire in autonomia (ownership) le feature: design tecnico, implementazione, deployment in ambienti cloud o on-premise e monitoraggio
Ottimizzare qualità, costi e latenza: selezione e confronto dei modelli, caching e ottimizzazione di retrieval e prompt
Sviluppare pipeline di valutazione automatica per la misurazione della qualità degli output (accuratezza, hallucination, groundedness)




Integrare le soluzioni AI con i sistemi dati interni e della committenza
Supportare la crescita competente dei colleghi junior mediante attività di pairing e code review

Requisiti
Comprovata esperienza qualificato, stimata tra i 2 e i 5 anni, nell'ambito dello sviluppo software o del Machine Learning Engineering, con almeno un anno dedicato specificamente ad applicazioni basate su LLM in contesti di produzione
Esperienza consolidata nell'implementazione di soluzioni RAG end-to-end, con particolare riferimento alle metodologie di chunking, embedding, retrieval ibrido e re-ranking
Competenza nell'utilizzo in atmosfera di produzione di almeno un database vettoriale (quali Milvus, pgvector, Qdrant o analoghi)
Solide competenze nell'impiego del linguaggio Python, del framework FastAPI (o strumenti equivalenti) e nello sviluppo di architetture orientate ai microservizi
Padronanza di Docker e comprovata capacità di deployment su piattaf

📌 Ai Engineer Roma
🏢 Dos Design
📍 Roma