Requisiti minimi
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in contesto Azure.
Ottima conoscenza di Azure Databricks .
Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di Python .
Ottima conoscenza di SQL e T-SQL .
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di Azure Blob Storage .
Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
Esperienza con Azure Stream Analytics .
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.




Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM) .
Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS) .
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Cosa Offriamo
Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro: Ibrida o Remoto
Inserimento in un contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità: ASAP .
Per candidarsi
Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un

📌 ETL Data Engineer (Torino)
🏢 AESYS
📍 Torino