La risorsa in stage entrerà a far parte del reparto IT e fornirà supporto nella definizione e nella realizzazione di un'attività di codifica assistita dall'intelligenza artificiale volta alla progettazione, alla prototipazione e alla convalida di una pipeline di sviluppo software basata sull'intelligenza artificiale, integrata nei processi SDLC/DevOps e nella catena di strumenti di sviluppo dell'azienda.

In particolare, le attività previste sono le seguenti:

- Raccolta dei requisiti e definizione dei casi d'uso prioritari (ad esempio, refactoring, correzione di bug, generazione di test, documentazione tecnica) e relativi KPI/criteri di qualità;

- Progettazione eprototipazione della pipeline AI, integrata nei flussi di sviluppo esistenti (repository/workflow, quality gate);

- Sperimentazionedi approcci basati su specifiche e agenti AI a supporto delle attività di codifica (implementazione di task, refactoring, correzione di bug), compreso il benchmarking dell'efficacia;

- Valutazione comparativa dei risultati (qualità, coerenza, manutenibilità, prestazioni, aspetti di sicurezza) su task definiti;

- Definizione deirisultati attesi e delle raccomandazioni (prove a sostegno delle decisioni di adozione/standardizzazione), garantendo la conformità alle regole di governance e agli strumenti di IA approvati.

Risultati attesi (risultati finali)

- Breve documento sui requisiti/casi d'uso,



inclusi KPI e criteri di accettazione;

- Progettazione architettonica della pipeline e dei punti di integrazione;

- Prototipo funzionante (PoC) più rapporto di benchmarking e raccomandazioni.

Obiettivi formativi

- Applicare le competenze di sviluppo software in un atmosfera IT aziendale con un approccio di realizzazione dei progetti (requisiti →
architettura →
prototipo →
convalida);

- Approfondire la comprensione dell'IA nei processi di ingegneria del software (codifica assistita dall'IA, agenti, sviluppo basato sulle specifiche) utilizzando metriche di qualità e benchmarking;

- Contribuire a un'iniziativa incentrata sulla standardizzazione e la sostenibilità operativa, in conformità con i requisiti di governance e sicurezza.

Si richiede:

- Preferibilmente Laurea magistrale in Ingegneria informatica / Informatica / Intelligenza artificiale o settori correlati, anche in corso di conseguimento;

- Buona conoscenza dell'inglese tecnico, sia scritto che parlato;

- Interesse per l'ingegneria del software, le pipeline DevOps e la codifica assistita dall'intelligenza artificiale;

- Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (ad es. Python/Java/C/C++), controllo di versione di base (Git) e mentalità orientata alla sperimentazione strutturata.

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