**Responsible AI Data Scientist**: - Data: 1 lug 2025
- Località: Torino - Milano, IT
- Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.
- Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un robusto impegno per l’ambiente._ **Scopo e Attività**:
Siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist per lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale che siano allineati con i valori aziendali, i principi etici di Intesa Sanpaolo e la regolamentazione europea sull’Intelligenza Artificiale (Ai Act), al fine di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza e robustezza. Le attività includeranno: - Sviluppo di nuovi modelli, algoritmi e metodi che incorporino i principi di Responsible AI nella progettazione e messa in esercizio dei sistemi di AI, compatibili sia per sistemi che fanno uso di tecniche di Machine Learning, sia per sistemi che fanno uso di modelli di GPAI.
- Supporto allo sviluppo di progetti end-to-end su temi di Responsible AI come la mitigazione di inequità, la spiegabilità, la protezione dei dati, che favoriscano l'interazione tra uomo e AI.
- Collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI,



esperti nella gestione del rischio, compliance ed ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.
- Comunicazione e diffusione delle migliori pratiche sull'implementazione della Responsible AI e dei rischi derivanti dall’utilizzo dell’AI a stakeholder interni ed esterni.
- Studio dello stato dell’arte in ambito Responsible AI e nei campi correlati. **Esperienza Richiesta**:
Sono richiesti 3-5 anni di esperienza nel ruolo **Qualifiche Richieste, Skills e Competenze**:
Competenze tecniche: - Python
- Tecniche di modellizzazione statistiche
- Machine Learning, Deep Learning
- RAG, tecniche di prompting e fine tuning per utilizzare efficacemente i modelli di GPAI
- Generative AI, metodi di guardrailing
- Tecniche di fairness e spiegabilità
- Suite Atlassian, Git
- Containers e Platform as a Service come Red Hat Openshift Competenze preferenziali: - MLOPS su Piattaforme di mercato: Databricks, Google, AWS
- Architetture ad Agenti
- AI Governance
- DevOps Competenze linguistiche: - Fluent in inglese
- Fluent in italiano Conoscenze specifiche: - Regolamentazione Europea sull’Intelligenza Artificiale Qualifiche: - Laurea specialistica o Dottorato di ricerca in disciplina STEM
- Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!_
- #sharingfuture_ **DAIExp

📌 Responsible Ai Data Scientist (Milano)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Milano