Requisiti minimi Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer. Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in atmosfera Azure. Ottima conoscenza di Azure Databricks . Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati. Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati. Buona conoscenza di Python . Ottima conoscenza di SQL e T-SQL . Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud. Conoscenza di Azure Blob Storage . Conoscenza di Git per il versionamento del codice. Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale. Requisiti preferenziali (Nice to Have) Esperienza con Azure Stream Analytics . Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) . Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud. Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM) .
Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM. Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake. Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS) . Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database. Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering. Cosa Offriamo Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza. Sede di lavoro: Ibrida o Remoto Inserimento in un contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure. Disponibilità: ASAP . Per candidarsi Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale www.aesys.tech . L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
📌 ETL Data Engineer (Italia)
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