Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto vivace e tecnologicamente avanzato. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering. La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli. Requisiti richiesti: Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning . Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars. Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning . Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi . Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.



Buone capacità analitiche e di problem solving. Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering. Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore Costituiscono un plus: Conoscenza di Time Series e Demand Forecasting . Esperienza con XGBoost e/o LightGBM . Conoscenza di AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch. Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps . Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline . Conoscenza di DuckDB . Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica , in particolare Gurobi. Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization . Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi. Offerta economica e inquadramento CCNL Commercio Unica Anpit. Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato. Ret

📌 Data Scientist (Italia)
🏢 Niuma
📍 Italia