Profilo Per conto di un'importante realt industriale internazionale, parte di un gruppo con Headquarters in Svizzera, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer &, Data Analyst.
La figura entrer a far parte di un team dinamico e avr la responsabilit di gestire l'intero ciclo di vita del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni che supportino le decisioni strategiche dell'organizzazione.
La posizione è ideale per professionisti che abbiano maturato esperienza sia nell'ambito della data engineering sia nell'analisi dei dati e che desiderino lavorare in un contesto internazionale, collaborando quotidianamente con stakeholder business e tecnici.
Responsabilit La risorsa si occuper della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati, garantendo qualit , affidabilit e disponibilit delle informazioni aziendali.
Sar responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione di query SQL complesse, della realizzazione di automazioni tramite Python e della gestione dei flussi dati in ambiente Azure.
Parallelamente, collaborer con le diverse funzioni aziendali per trasformare i dati in informazioni utili al business, sviluppando dashboard e reportistica attraverso strumenti di Business Intelligence come Power BI o Qlik.
Avr inoltre il compito di analizzare trend, monitorare KPI e supportare il management con analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati.
La figura agir come punto di raccordo tra business e IT, raccogliendo i requisiti degli stakeholder e traducendoli in soluzioni tecniche efficaci, scalabili e facilmente manutenibili.
Skill e Professionalit Cerchiamo candidati con un'esperienza indicativa tra i 5 e i 10 anni in ruoli affini, maturata in ambito Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
È richiesta una solida conoscenza di SQL e Python,



esperienza nello sviluppo di dashboard e reportistica con Power BI e/o Qlik, familiarit con strumenti di integrazione dati come Azure Data Factory e competenze nella modellazione dei dati e nei data warehouse, preferibilmente Snowflake.
Completano il profilo la conoscenza di Git, una robusto predisposizione all'analisi e al problem solving, capacit di lavorare in autonomia e di interfacciarsi con interlocutori internazionali.
Costituiranno un plus competenze su dbt, Terraform, Azure DevOps, metodologie CI/CD, architetture dati moderne e sistemi ERP quali SAP o Microsoft Dynamics.
È inoltre richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata, indispensabile per collaborare quotidianamente con la casa madre svizzera e con colleghi presenti in diversi Paesi.
Benefit Inserimento in un contesto internazionale e in continua evoluzione.Possibilit di lavorare da remoto con elevata flessibilit .
Coinvolgimento in progetti strategici e ad alto impatto sul business.Collaborazione diretta con l'Headquarter svizzero.Trasferte occasionali all'estero per incontri e attivit progettuali.Inquadramento secondo CCNL Gomma Plastica - Livello C, ImpiegatoRAL compresa tra €****** e €******, commisurata all'esperienza e alle competenze della persona selezionata.
Informazioni Aggiuntive I candidati, nel rispetto del D.lgs.
********, D.lgs ******** e D.lgs ********, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. ********).
ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi, prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it.
Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.****-SG del **********).
vetrinabakeca

📌 Data Engineer & Data Analyst (Bardi)
🏢 Adecco Italia
📍 Bardi