Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria.
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.
Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR .
Scopri di più su
Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando un Data Engineer / Databricks Engineer con forte specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI.
Responsabilità principali
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks
Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks
Ottimizzare performance, costi e affidabilità
Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance
Collaborare con team cross?funzionali (Data Science, BI, IT, Business)




Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma
Qualifiche
Competenze tecniche richieste (Must Have)
Esperienza comprovata su Databricks
Padronanza di Python
Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)
Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling
Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)
Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo
Competenze tecniche gradite
Databricks Unity Catalog
Gestione pipeline ML/AI in Python
Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework
Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming
Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)
CI/CD e DevOps per data platform
Certificazioni Databricks o Cloud Provider
Soft Skills
Forte attitudine al problem solving
Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici
Autonomia operativa e orientamento ai risultati
Precisione e attenzione alla qualità
Interesse tecnologico, flessibilità e proattività
Requisiti
Laurea STEM / Informatica
Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering
Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Informazioni aggiuntive
Ti offriamo l'occasione di lavorare in un ambiente agile, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
La sede di lavoro è Assago (MI); è comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr

📌 Databricks Engineer (Bardi)
🏢 Sopra Steria
📍 Bardi