Applied AI Machine Learning Engineer (Torino)

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27 ago
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Intesa Sanpaolo Group
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Torino

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Torino

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Entrerai nella struttura di AI Delivery Center, contribuendo all'adozione e alla diffusione delle soluzioni di Artificial Intelligence a supporto della produttività individuale e in raccordo con le iniziative dell'AI Centre of Excellence. Ti occuperai della gestione end-to-end delle iniziative basate su tecnologie AI , coordinando attività progettuali, aspetti architetturali e integrazione con gli ecosistemi applicativi aziendali. Assicurerai la corretta industrializzazione delle soluzioni e il raggiungimento degli obiettivi di business.

Quali saranno le tue attività

- Gestire l'intero ciclo di vita di iniziative AI dedicate alla produttività individuale e alla collaborazione digitale
- Collaborare con gli altri colleghi del team del AI Centre of Excellence per l'allineamento agli standard tecnologici, metodologici e di governance
- Supportare l'adozione delle soluzioni AI attraverso attività di sperimentazione, validazione e industrializzazione
- Definire dei piani progettuali, delle milestone e delle modalità di monitoraggio dell'avanzamento
- Supervisionare le architetture applicative e le integrazioni con piattaforme cloud e servizi aziendali
- Coordinare di fornitori esterni, team tecnici e stakeholder coinvolti nelle iniziative
- Supportare l'adozione delle soluzioni AI attraverso attività di sperimentazione, validazione e industrializzazione

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:





- 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Conoscenza di Microsoft Copilot, Azure AI Services, Azure OpenAI Service e Microsoft 365
- Conoscenza di Python, SQL e strumenti di sviluppo software
- Conoscenza di architetture cloud, API, microservizi e integrazione applicativa
- Conoscenza di Git e strumenti per la gestione del ciclo di vita del software

Costituiscono titolo preferenziale:

- Conoscenza di Databricks e OpenShift/Kubernetes, architetture agentiche, monitoraggio di sistemi AI in produzione e conoscenza del settore bancario e finanziario
- Certificazioni Microsoft Azure, Microsoft AI o equivalenti costituiranno titolo preferenziale
- Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli





Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link )
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'occasione di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.

Unisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. xysqume Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.

#J-18808-Ljbffr

📌 Applied AI Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Torino

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