COMPENSATION

- RAL €40.000–€65.000
- Bonus variabile fino al 15% della RAL sulla base delle performance
- Piano di equity con vesting su 4 anni

IL RUOLO

Il Forward Deployed Engineer è la figura che porta un problema aziendale dal processo alla produzione.

Entri nelle aziende clienti, capisci come lavorano realmente, identifichi cosa vale la pena automatizzare, disegni la soluzione, la costruisci e la porti fino all'utilizzo quotidiano.

È un ruolo innanzitutto tecnico: scrivi codice, progetti architetture agentiche, integri sistemi e metti soluzioni in produzione.

Ma lavori direttamente con il cliente, senza intermediari: devi quindi essere altrettanto efficace davanti a un C-level quanto davanti a un repository.

Segui in autonomia un portafoglio di clienti, con responsabilità completa sul risultato tecnico e sulla relazione.

Riporti direttamente al fondatore e contribuisci a costruire la practice tecnica di Maverick.

COSA FARAI

Progettare e costruire sistemi AI

Progetti e implementi soluzioni basate su LLM: agenti con tool use, orchestrazione di workflow, RAG quando necessario, skills, integrazioni MCP e automazioni sui sistemi aziendali.

Scrivi codice, definisci eval e guardrail, costruisci sistemi di monitoring e observability e segui la soluzione dal deployment alla gestione in produzione.

Integrare l'AI con i sistemi aziendali

Colleghi le soluzioni a ERP, CRM, document management, ambienti Microsoft e Google e sistemi legacy come AS400.

Progetti API e integrazioni, gestendo autenticazione, permessi, sicurezza e trattamento dei dati.

Capire i processi e scegliere cosa costruire

Entri in processi che non conosci, li ricostruisci insieme alle persone che li eseguono e distingui rapidamente ciò che è tecnicamente interessante da ciò che genera realmente valore.

Identifichi e prioritizzi gli use case, stimi effort e complessità, definisci roadmap e indicatori di risultato.

Il vantaggio di avere competenze tecniche durante la discovery è semplice: sai immediatamente cosa è costruibile, come costruirlo e quanto costa farlo.

Essere il riferimento tecnico del cliente

Segui direttamente clienti enterprise, tra cui gruppi industriali, società quotate e portfolio company di fondi di private equity,



lavorando con direzione generale, responsabili di funzione e IT.

Non sei semplicemente il team tecnico dietro al progetto: sei uno degli interlocutori principali del cliente.

Portare le soluzioni all'adozione

Il rilascio non è il punto di arrivo.

Formi gli utenti, raccogli feedback, migliori la soluzione e accompagni il passaggio dal primo utilizzo all'adozione stabile.

Supportare lo scoping commerciale

Affianchi il fondatore nelle fasi di fattibilità e scoping dei progetti più complessi, trasformando requisiti e vincoli tecnici in decisioni comprensibili anche a interlocutori non tecnici.

COSA CERCHIAMO

Solide basi di software engineering

Sai lavorare su backend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD.

Hai costruito sistemi reali, li hai portati in produzione e sai cosa significa mantenerli: affidabilità, rollout, debito tecnico, incidenti e compromessi architetturali.

Esperienza concreta con LLM e agenti

Hai lavorato concretamente con sistemi basati su LLM: tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail e memory.

Cerchiamo qualcuno che abbia già superato la fase dei prototipi e conosca i problemi che emergono quando un sistema AI viene utilizzato da utenti reali.

Un modo di lavorare AI first

Utilizzi quotidianamente coding agents per sviluppare e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, fare review e accelerare debugging e delivery.

Per noi non sono strumenti accessori: fanno parte del modo in cui sviluppiamo software.

Autonomia con il cliente

Hai idealmente 4–8 anni di esperienza e hai già avuto responsabilità diretta nella relazione con clienti o stakeholder senior.

Sai gestire autonomamente una conversazione con un direttore Operations o un CIO, spiegare una scelta architetturale in termini di business e dire di no quando una richiesta non è la soluzione corretta.

Capacità di analisi





Sai entrare rapidamente in un'azienda che non conosci, ricostruire come funzionano i suoi processi e distinguere il processo dichiarato da quello che avviene realmente.

Capacità di comunicare e scrivere

Sai produrre proposte, documenti di analisi, specifiche tecniche, prompt e materiali di formazione chiari e utilizzabili.

Lavoriamo in italiano e in inglese.

Startup mindset

Cerchiamo velocità, ownership e pragmatismo.

Devi trovarti bene in un contesto in cui non tutto è già definito e in cui parte del lavoro consiste proprio nel costruire processi, standard e strumenti che prima non esistevano.

NICE TO HAVE

- esperienza con l'ecosistema Anthropic: Claude API, MCP, Skills, Agent SDK
- esperienza con Microsoft 365 e Power Platform
- background in consulenza tecnologica, hyperscaler o system integrator
- esperienza con aziende mid market, gruppi industriali e realtà a controllo familiare

COME LAVORIAMO

Il ruolo è in presenza a Milano, con possibilità di smart working e trasferte presso i clienti sul territorio nazionale.

Crediamo che lavorare insieme di persona sia notevole, soprattutto in questa fase di crescita, ma manteniamo flessibilità quando le attività e i progetti lo consentono.

Il mercato dell'AI adoption in Italia si sta formando adesso. Chi entra oggi non entra in una practice già costruita: contribuisce a definire come Maverick progetta, sviluppa e porta in produzione sistemi AI e diventa una delle figure chiave della crescita del team tecnico.

CHI SIAMO

Maverick AI accompagna aziende di tutte le dimensioni, dalla PMI alla quotata, nell'adozione concreta dell'AI: dall'analisi dei processi alla progettazione e implementazione delle soluzioni, fino alla loro adozione da parte delle persone.

Abbiamo una specializzazione distintiva sull'ecosistema Anthropic e lavoriamo direttamente con aziende industriali, gruppi enterprise e portfolio company di private equity.

Siamo alla nostra seconda annualità, fully bootstrapped e fortemente in crescita.

PROCESSO DI SELEZIONE

- Colloquio conoscitivo
- Working session tecnica su un caso reale
- Giornata di lavoro insieme su un progetto attivo
- Colloquio finale con il fondatore

📌 Forward Deployed Engineer (Milano)
🏢 Maverick AI
📍 Milano