**Obiettivo del Progetto**:
Questo progetto mira a sviluppare un modello predittivo per la gestione e l’ottimizzazione dello stoccaggio in un magazzino, utilizzando i dati storici sui movimenti in ingresso e in uscita dei materiali raccolti nell'ultimo anno. Il modello permetterà di ottimizzare la disposizione e la gestione degli spazi, migliorando l’efficienza complessiva delle operazioni di magazzino. **Descrizione del Sistema**:
Il progetto prevede di sviluppare un sistema basato sull’Intelligenza Artificiale che, tenendo conto del layout attuale del magazzino, sarà in grado di: - Analizzare l’indice di rotazione dei prodotti per comprendere la frequenza e l’urgenza dei prelievi e dei riapprovvigionamenti.
- Sviluppare una strategia ottimizzata per la disposizione dei prodotti nelle corsie, massimizzando l’efficienza del magazzino e minimizzando i tempi di movimentazione.




- Suggerire un posizionamento agile degli articoli che permetta di adattarsi a eventuali cambiamenti nel flusso di produzione e nella domanda. **Risultati Attesi**:
Il modello fornirà una simulazione accurata del funzionamento del magazzino e delle sue dinamiche di riempimento, permettendo di migliorare l’allocazione dello spazio e la velocità delle operazioni. Inoltre, il sistema AI si adatterà ai cambiamenti nella domanda e nei trend produttivi, favorendo una gestione proattiva del magazzino e una riduzione dei costi operativi.
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📌 Sviluppo di Un Modello di Ottimizzazione del Funzionamento di Un Magazzino (Fiorano modenese)
🏢 TecnoFerrari
📍 Fiorano modenese