ppBeing sick or injured is painful. Getting better shouldn’t be. /p pMost industries have been transformed by new technology. Healthcare is still waiting — and you can help change that. /p pOur mission is simple but ambitious: make healthcare accessible, transparent, and effortless for all. We put the consumer at the center, move fast and partner with forward-thinking providers to deliver software that makes care better, faster, and more human. This is work with real-world stakes — and you can help lead the way. /p h3Solv Health (Solv) /h3 pè un’azienda americana fondata nel 2016, con sede a San Francisco, California. Solv sviluppa una piattaforma online di prenotazione e gestione di appuntamenti per pazienti. /p h3Modello di Lavoro /h3 pLavori con orari italiani. La collaborazione con il team US avviene prevalentemente in modalità asincrona — il team è in Pacific Time, quindi la sovrapposizione è limitata e si concentra verso la fine della tua giornata. La maggior parte della tua ownership avviene nelle ore EU: sei la persona che vede i problemi per prima e li risolve in autonomia, sapendo quando è il momento di coinvolgere il team oltreoceano. Abbiamo un ufficio a Verona: sei il benvenuto a lavorare in presenza (modalità ibrida, circa 3 giorni a settimana) oppure completamente da remoto se non sei nella zona — con la flessibilità di venire in ufficio quando possibile. Tempo indeterminato. /p h3Di Cosa Ti Occuperai /h3 h3Operazioni sulla Pipeline Dati /h3 ul liMonitora e gestisci il triage EU delle failure giornaliere della pipeline dbt — errori di connessione, schema drift, type mismatch su JSON, timeout dei modelli — che occorrono durante la mattina italiana /li liMantieni e migliora l’affidabilità della pipeline: logiche di retry, soglie di alerting, runbook per le modalità di failure più comuni /li liCollabora con il team analytics per fare debug dei problemi dati end-to-end, dai sistemi sorgente attraverso i modelli dbt fino alle dashboard Looker a valle /li /ul h3Modellazione Dati Qualità dbt /h3 ul liFai rispettare gli standard di modellazione dbt: naming convention,



pattern di testing, schema design, documentazione /li liIdentifica e refactora i modelli costosi — riduci il runtime della pipeline, elimina CTE ridondanti, migliora il design dei modelli incrementali /li liRevisiona i nuovi contributi ai modelli per le implicazioni sulle performance prima che raggiungano la produzione /li liContribuisci a far evolvere l’architettura di modellazione con la crescita dei volumi di dati Performance del Database Infrastruttura /li liGestisci l’ottimizzazione delle performance di Redshift: WLM tuning, query profiling, analisi delle sort key e distribution key, configurazione dei data share /li liMonitora e gestisci il connection pooling di Aurora (PgBouncer) — prevenzione dell’esaurimento delle connessioni, ottimizzazione delle dimensioni dei pool /li liSupporta la valutazione e pianificazione di una potenziale migrazione Redshift → Snowflake /li liFornisci copertura infrastrutturale per gli incidenti al database layer e partecipa ai workflow operativi del team di piattaforma — deployment ArgoCD, modifiche Terraform — per le infrastrutture che toccano il data layer Tooling Analytics AI-Assisted /li liUsa e migliora i tool AI-assisted (Claude Code, integrazioni dbt MCP) per il debug della pipeline e l’automazione analytics /li liSupporta il team analytics nel far scalare gli agenti analytics AI interni verso funzionalità customer-facing /li /ul h3Sarai Perfetto per Questo Ruolo se /h3 ul liHai 4+ anni in un ruolo di data engineering, analytics engineering o DataOps — con ownership di pipeline da cui altri dipendono /li liHai una solida esperienza in SQL e data modeling:



hai preso decisioni architetturali reali su dataset reali e sai spiegarne i tradeoff /li liHai esperienza pratica con dbt in produzione — non solo nella scrittura di modelli, ma nella loro manutenzione, nel debug dei failure e nel presidio degli standard di qualità /li liHai competenze approfondite su un cloud data warehouse: Redshift o Snowflake — ottimizzazione delle query, gestione delle risorse/WLM, troubleshooting delle performance /li liConosci i fondamentali di PostgreSQL: indicizzazione, connection pooling, ottimizzazione delle query /li liHai un’ottima conoscenza dell’inglese — la collaborazione asincrona quotidiana avviene con il team US (PST) /li liSei a tuo agio nell’operare in autonomia nel fuso orario EU con una sovrapposizione limitata con gli US /li /ul h3Competenze che Fanno la Differenza /h3 ul liRedshift internals: sort key, distribution key, configurazione WLM queue, query profiling con SVL/STL /li liEsperienza con Snowflake — pianificazione di migrazione o implementazione greenfield /li liFamiliarità con l’infrastruttura: lettura di Terraform, operazioni base su Kubernetes, comprensione dell’architettura EKS/Aurora /li liEsperienza on-call con PagerDuty — hai già gestito un SLA di pipeline /li liEsperienza con tool analytics AI-powered o workflow dati assistiti da LLM /li liEsperienza con LookML o Looker /li /ul h3Perché Unirsi a Solv? /h3 ul liLa possibilità di far parte di un team internazionale con impatto concreto sul settore sanitario /li liCollaborazione diretta con il team US e con i principali stakeholder tecnici dell’azienda — con reale visibilità sull’architettura e sulle decisioni che contano /li liUn ruolo con piena ownership: non esegui task, gestisci un dominio end-to-end /li liL’opportunità di lavorare con tool AI-assisted di nuova generazione (Claude Code, agenti dbt) in un contesto in cui l’AI è già parte del lavoro quotidiano /li liViaggio annuale presso l’HQ a San Francisco, California /li liOpportunità di crescita in un ambiente dinamico e in espansione /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior DataOps Engineer - Italy (Verona)
🏢 Solv.
📍 Verona