Dal **** sosteniamo le aziende nell'utilizzo e nello sviluppo delle tecnologie digitali, in modo da potenziarne la crescita.
Siamo specializzati in servizi di consulenza e sviluppo software su tematiche Cloud, IoT, NoSQL.
Siamo alla ricerca un/unalaureando/a o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria Informaticao discipline affini, interessato/a a sviluppare competenze nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale Generativa e dei Large Language Model (LLM).
La risorsa entrerà in un percorso ditirocinio formativo finalizzato all'assunzione, lavorando su progetti e sperimentazioni concrete legate all'utilizzo e alla specializzazione di modelli AI.
Sedi: Milano, Napoli, smart-working.
Di cosa ti occuperai
Affiancato/a dal nostro team tecnico, avrai modo di lavorare su:
utilizzo e integrazione diLarge Language Model (LLM);
progettazione di soluzioniRAG – Retrieval-Augmented Generation;
utilizzo diVector Database, embeddings e tecniche di semantic search;
fine-tuning e specializzazione di modelli AIsu dataset specifici;
preparazione, pulizia e strutturazione didataset per training e fine-tuning;
utilizzo e sperimentazione dimodelli open source;
sviluppo di applicazioni e API basate su AI generativa;
valutazione delle performance dei modelli e confronto tra differenti approcci;
sperimentazione di tecniche diquantizzazione e ottimizzazione dei modelli;
integrazione degli LLM con applicazioni e sistemi aziendali.
Competenze richieste




Cerchiamo una persona con buone basi di programmazione e interesse concreto per il mondo AI.
Sono particolarmente apprezzate conoscenze, anche maturate attraversoprogetti universitari, tesi o sperimentazioni personali, di:
Python;
LLM e Generative AI;
architettureRAG;
embeddings e Vector Database;
tecniche difine-tuning;
framework e librerie comeHugging Face Transformers, PyTorch, LangChain o LlamaIndex;
modelli open source comeLlama, Qwen, Mistral, Gemmao equivalenti;
strumenti per l'esecuzione e il fine-tuning di modelli in locale;
Git, Docker e ambienti Linux.
Non è richiesta esperienza lavorativa pregressa.
Il candidato ideale è un/una laureando/a che abbia già iniziato a sperimentare concretamente con gli LLM (attraverso proggeti personali o universitari) e voglia trasformare questo interesse in una specializzazione professionale.
Costituiscono un plus unatesi in ambito AI/LLM, un progetto RAG, un modello sottoposto a fine-tuning oppure un progetto pubblicato su GitHub.
Cosa offriamo
Tirocinio formativo con finalità di assunzione;
percorso di crescita specifico suAI Generativa, LLM e RAG;
affiancamento tecnico;
possibilità di lavorare direttamente su casi d'uso e progetti concreti;
accesso a strumenti e ambienti per la sperimentazione di modelli AI;
prospettiva di inserimento nel team tecnico al termine del tirocinio.
Sede:[Milano/Napoli/ Lavoro da remoto – da definire]

📌 Ai Engineer Intern – Llm & Rag (Bardi)
🏢 F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT
📍 Bardi