ppTeoresi S.p.A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione.
/p pPer ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una: /p h3Requisiti di base /h3 ul liLaurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti.
/li liAlmeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.
/li /ul h3Competenze richieste /h3 ul liEsperienza consolidata nell'AI generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
/li liSviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
/li liConoscenza delle piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud; esperienza con Terraform o CloudFormation.
/li liCompetenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes.
/li liEccellenti capacità di programmazione in Python e automazione di script.
/li liConoscenze di NLP: NER, part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
/li liConoscenze di librerie e framework: NLTK, spaCy, LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
/li liProgettare e implementare architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
/li liSoluzioni basate su RAG, vector search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
/li liDefinire modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni GenAI enterprise.
/li liPromuovere l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
/li /ul h3Cosa stiamo cercando?
/h3 ul liSolida esperienza con Generative AI e sistemi basati su LLM.
/li liConoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
/li liEsperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
/li liSolide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).




/li liCapacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
/li liMentalità strategica con un approccio pratico e orientato all'esecuzione.
/li /ul pIl candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
/p pÈ richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale.
/p ul liForti capacità di problem solving e risoluzione di questioni tecniche complesse.
/li liOttima comunicazione e collaborazione, con esperienza in team inter?funzionali.
/li /ul pSede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena.
/p h3Compensazione /h3 ul liTotal compensation indicativa: 30,******,000 lordi annui.
/li liIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.
/li liEventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
/li /ul pContratto: tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.
/p pModalità di lavoro flessibile.
/p pBuoni pasto giornalieri.
/p pAssicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di riferimento.
/p h3Informativa obbligatoria /h3 pMandato obbligatorio e obbligo obbligatoriale obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio mand.
/p pL'offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs.
******** ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge ***** (Art. 1 e Art. 18).
Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
/p pLa informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link: Privacy Notices – Teoresi Group.
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Modena)
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