Software Engineer – Driver Monitoring (Italia)

Software Engineer – Driver Monitoring (Italia)

29 ago
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Italia

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Azienda M.C.

Engineering Srl Sede

Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000,00-30.000,00 EUR all'anno

Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.

Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull' eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione Cosa farai con noi?

Come Software Engineer – Driver Monitoring entrerai a far parte di un innovativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment, finalizzate all'identificazione delle condizioni di rischio del conducente attraverso l'analisi di dati biometrici e contestuali.

Ti occuperai dello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Data Fusion, integrando dati provenienti da smartwatch e smartphone per rilevare situazioni di affaticamento, sonnolenza e stress durante la guida. Parteciperai inoltre alla validazione delle soluzioni in ambiente simulato, contribuendo allo sviluppo di sistemi intelligenti per la sicurezza del conducente.

Competenze richieste





Conoscenza intermedia di Python

Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning

Conoscenza base di Computer Vision

Buona conoscenza di Linux, Git e Docker

Interesse per Industria 4.0, Edge AI e Sistemi Cyber-Fisici

Nice to have: Esperienza con framework AI come PyTorch e TensorFlow

Nice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Nice to have: Esperienza con Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana presso la sede di Torino. xkiyazw

Completano il profilo

Spiccate capacità analitiche

Interesse per l'Intelligenza Artificiale applicata alla mobilità

Curiosità verso le tecnologie innovative

Capacità di lavorare in team multidisciplinari

Orientamento all'apprendimento continuo

Altre informazioni Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza, questa è l'occasione che fa per te!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

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