Qvantia (società del gruppo Mashfrog) è specializzata nel progettare e ottimizzare i processi di Performance Management costruendo modelli avanzati di pianificazione e forecasting, fortificando i sistemi di consolidamento e reporting e supportando le aziende con KPI mirati alle esigenze e Insights predittivi.
Lavorare nel gruppo Mashfrog significa contribuire alla creazione di modelli di business innovativi in un ambiente vivace e collaborativo.

?I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
Bonus economico per neo mamme e neo papà;
Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
Smart working policy;
Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare.

?CHI STIAMO RICERCANDO?
Per il potenziamento del nostro team siamo alla ricerca di un/una Junior AI Engineer / AI Data Engineer, appassionato/a di Intelligenza Artificiale,



Data Science e tecnologie innovative.
La ricerca è aperta sia a neolaureati interessati a sviluppare una carriera nel mondo AI sia a profili junior con 1-2 anni di esperienza professionale.

?DA DOVE LAVORERAI
Modalità mista sulla sede di Milano/Roma.

✅PERCORSO ACCADEMICO
Valutiamo candidati laureati o laureandi magistrali in:
Ingegneria Informatica
Informatica
Ingegneria Gestionale con indirizzo Data Science / Business Analytics
Data Science
Artificial Intelligence
Percorsi accademici affini in ambito tecnologico e quantitativo

➕REQUISITI PREFERENZIALI
Costituiscono elemento preferenziale conoscenze, anche accademiche o progettuali, di:
Python
SQL
Git
Large Language Models (LLM) e tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa

RETRIBUZIONE: Nel caso di candidat* neolaureat*, è previsto l'inserimento in Stage o Co.Co.Co.
Stage: 800€ al mese + ticket da 8€ al giorno
Co.Co.Co.

📌 Junior AI Engineer (Milano)
🏢 QVANTIA
📍 Milano