Responsabilità Sviluppare, testare e mantenere pipeline di dati Implementare e ottimizzare Job Spark su Databricks Integrare sorgenti dati eterogenee utilizzando i servizi AWS Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati Competenze in Python (pandas, Py Spark) e/o Java (Spring Boot) Conoscenza di Apache Spark e Databricks Strumenti & Tecnologie AWS
📌 Senior Data Engineer (Bardi)
🏢 Jobtailor
📍 Bardi
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