Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza , laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native .

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La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all’evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.

Descrizione del ruolo

Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza , laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native .

La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all’evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.

Responsabilità principali

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- Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di AI generativa .

- Implementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibile LangChain / LangGraph ).

- Sviluppo e deploy di servizi cloud e serverless (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.

- Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo e deploy.

- Collaborazione alla progettazione e gestione di database SQL e NoSQL .

- Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di programmazione ad oggetti .

- Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.

- Partecipazione attiva ai flussi di CI/CD e ai processi di testing.

- Supporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici.

Requisiti
Formazione

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- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science o equivalente.

Esperienza

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- 1–3 anni di esperienza in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili).

Competenze Tecniche

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- Cloud: esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile Microsoft Azure ).

- Serverless: conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).

- Containerizzazione: utilizzo di Docker in contesti di sviluppo e deploy.

- Database: conoscenza di database SQL e/o NoSQL .

- Python: buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es. Alembic o equivalenti).

- AI Generativa: prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibile LangChain / LangGraph ).

- DevOps mindset: familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.

Soft Skills

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- Attitudine all’apprendimento continuo e alla crescita professionale.

- Capacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.

- Buone capacità comunicative in contesti tecnici.

- Approccio pratico al problem solving.

Nice to Have

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- Esperienza (anche accademica o progettuale) con LLM e sistemi di AI generativa. xysqume

- Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud.

Cosa offriamo
Compensation & Level

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- RAL indicativa: €35.000 - €45.000 lordi annui

- Inquadramento: Mid AI Engineer

- Struttura retributiva:

- Base fissa in linea con il mercato italiano

- Possibilità di crescita salariale legata a performance e competenze acquisite

- Percorso di crescita tecnica verso ruolo Senior

- Budget dedicato a formazione e certificazioni

- Atmosfera di lavoro stimolante, orientato all’AI applicata e al cloud

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📌 Experienced AI Engineer (Roma)
🏢 Zendata AI
📍 Roma