Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa occasione di lavoro.

Ti occuperai di: Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.

Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.

Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:



Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.

Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.

Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze: Data EngineeringPythonData LakeGoogle BigQueryCloud ArchitectureSalesforce Data CloudData PipelineETLSQLGCPNota: Salesforce data Cloud è un plus. xysqume

DettagliSede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HRPosting Date:

📌 Data Engineer – Cloud & Analytics (Reggio Emilia)
🏢 Credem
📍 Reggio Emilia