Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido

Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.
- Treviso) Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede: Spresiano (TV)
- Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello: Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.

Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.Cerchiamo un
* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti.

Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

REQUISITI FONDAMENTALI Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) Resistente spirito di collaborazione e lavoro in team Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola Ambizioso e che lavora per risultati Cosa faraiProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli,



inclusi LLM e diffusion modelsCostruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deploymentIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppoContributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability Competenze richiesteSolida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionatoEsperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlowInteresse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazioneFamiliarità con logiche MLOps Nice to HaveEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)Esperienza con Clickhouse o Neo4jCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)Competenze base frontend (React, Vue.Js) Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati.

Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xlwpduy

Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems Processo di selezioneColloquio conoscitivoTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codiceTest attitudinale (soft skills)Colloquio tecnico con team e CTOOfferta formaleCandidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

📌 Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso) (Castel D'Azzano)
🏢 Chiron AI
📍 Castel D'Azzano