Descrizione dell’offerta di lavoro

L’AI/LLM Engineer contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all’interno dell’architettura applicativa. Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.

Responsabilità

- Integrazione LLM nei prodotti: progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione)
- Prompt Engineering: progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità
- Modelli locali & ottimizzazione: lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi
- RAG & dati: costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality
- Orchestrazione API e AI Services: integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace) all’interno del backend
- Data Pipeline e Preprocessing: gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione
- Valutazione e monitoraggio: misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza
- Collaborazione cross-team: lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI

Requisiti richiesti

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini




- Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM
- Ottima conoscenza di Python
- familiarità con uno tra Java o C#
- Conoscenza base di JavaScript/TypeScript per integrazioni web
- Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Ollama), quantization e formati gguf
- Conoscenze di container (Docker), scripting Bash, API REST/GraphQL e basi cloud
- Familiarità con strumenti di automazione (Make, Zapier, n8n)
- Esperienza con database (relazionali e/o NoSQL) e vector DB (es. Pinecone, Chroma, Faiss)

Requisiti preferenziali

- Certificazioni: Google Cloud AI/ML, Microsoft Azure AI Engineer, AWS ML Specialty
- Corsi specifici su LLM engineering, MLOps, sicurezza AI, modelli locali

Cosa offriamo

- Impatto reale su prodotti in ambito cyber security, con soluzioni innovative
- Partecipazione diretta alle scelte di progettazione e implementazione architetturale
- Realizzazione di feature sui prodotti, collaborando attivamente con il team
- Lavoro su domini ad alto contenuto tecnico
- Programma di welfare aziendale
- Ticket Restaurant
- Possibilità di lavorare in modalità ibrida
- Accesso ai corporate benefits aziendali
- Un contesto di lavoro inclusivo, orientato alla valorizzazione delle persone, delle diversità e delle pari opportunità

Orario di lavoro: Full-time

Sede di lavoro: Roma

"retribuzione annua lorda minima per la posizione ricercata è pari a euro 28.000."

La selezione è rivolta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione delle diversità.

#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer / Llm Engineer... (Lazio)
🏢 Gpi
📍 Lazio