ppCerchiamo un bMid AI Engineer /b con b1–3 anni di esperienza /b, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni bAI e cloud-native /b.
/p pLa persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.
/p h3Descrizione del ruolo /h3 pCerchiamo un bMid AI Engineer /b con b1–3 anni di esperienza /b, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni bAI e cloud-native /b.
/p pLa persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.
/p h3Responsabilità principali /h3 ul liSupporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di bAI generativa /b.
/li liImplementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibile bLangChain / LangGraph /b ).
/li liSviluppo e deploy di servizi bcloud /b e bserverless /b (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.
/li liUtilizzo di bDocker /b per ambienti di sviluppo e deploy.
/li liCollaborazione alla progettazione e gestione di bdatabase SQL e NoSQL /b .
/li liScrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di bprogrammazione ad oggetti /b .
/li liContributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.
/li liPartecipazione attiva ai flussi di bCI/CD /b e ai processi di testing.
/li liSupporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici.br/ /li /ul h3Requisiti /h3 h3Formazione /h3 ul liLaurea Magistrale in bInformatica, Ingegneria, Data Science /b o equivalente.




/li /ul h3Esperienza /h3 ul lib1–3 anni di esperienza /b in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili).
/li /ul h3Competenze Tecniche /h3 ul libCloud: /b esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile bMicrosoft Azure /b ).
/li libServerless: /b conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).
/li libContainerizzazione: /b utilizzo di bDocker /b in contesti di sviluppo e deploy.
/li libDatabase: /b conoscenza di database bSQL e/o NoSQL /b .
/li libPython: /b buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es. bAlembic /b o equivalenti).
/li libAI Generativa: /b prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibile bLangChain / LangGraph /b ).
/li libDevOps mindset: /b familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.
/li /ul h3Soft Skills /h3 ul liAttitudine all'apprendimento continuo e alla crescita qualificato.
/li liCapacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.
/li liBuone capacità comunicative in contesti tecnici.
/li liApproccio pratico al problem solving.
/li /ul h3Nice to Have /h3 ul liEsperienza (anche accademica o progettuale) con bLLM /b e sistemi di AI generativa.
/li liFamiliarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud.
/li /ul h3Cosa offriamo /h3 h3Compensation Level /h3 ul libRAL indicativa: /b €****** - €****** lordi annui /li libInquadramento: /b Mid AI Engineer /li libStruttura retributiva: /b /li liBase fissa in linea con il mercato italiano /li liPossibilità di bcrescita salariale /b legata a performance e competenze acquisite /li libPercorso di crescita tecnica /b verso ruolo Senior /li libBudget dedicato a formazione e certificazioni /b /li liAmbiente di lavoro stimolante, orientato all'AI applicata e al cloud /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Experienced Ai Engineer (Lazio)
🏢 Zendata AI
📍 Lazio