ppIntarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.
/ppPer un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.
/ppLa soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.
/ph3Esperienza: /h3p5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end /ph3Modalità di lavoro: /h3pIbrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali /ph3Ti occuperai di: /h3ulliProgettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali /liliDisegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark /liliGestire la qualità, la trasformazione e l'arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi /liliDefinire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti /liliProgettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione,



AI e Machine Learning /liliGuidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management /li /ulh3Sei la persona giusta se: /h3ulliHai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform /liliHai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark /liliHai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato /liliHai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente /liliConosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza /liliSai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher /li /ulh3Costituiscono un plus: /h3ulliConoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code /liliEsperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow /liliConoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability /liliEsperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech /li /ulpModalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma /ppRAL: *****k + buoni pasto + MBO variabile /ppBenefit: Birthday Off e aggiornamento continuo /ppContratto: full-time /p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Lead Data Architect [Ral Fino A 70K] (Milano)
🏢 Datapizza
📍 Milano