Aerospace & Defence - AI Engineer
Friuli Venezia Giulia / Torino

(on-site) |

RAL

28K – 45K

in base alla seniority |

Overtech Consulting

In collaborazione con alcuni clienti dell’elettronica per la

difesa e del settore aeronautico

stiamo sviluppando

algoritmi di machine learning e deep learning

per l’elaborazione dei dati provenienti da sensori avanzati, con successiva

integrazione degli algoritmi su piattaforme

a risorse limitate. Cerchiamo ingegneri da inserire nei team algoritmici, con responsabilità dirette su

progettazione, addestramento e ottimizzazione

dei modelli.

Cosa farai davvero
Il vincolo che caratterizza questo lavoro è che il modello non resta su un cluster: deve essere

integrato on board , con memoria e potenza di calcolo limitate e con requisiti di latenza da rispettare. Il percorso è completo,

dalla prototipazione

sui dati

fino all’implementazione

ottimizzata sul target.
I dataset arrivano da sensori reali, con tutto quello che comporta: rumore, classi sbilanciate e pochi campioni proprio sulle condizioni che contano di più.

Le attività includono:




Progettazione e addestramento

di modelli di

machine learning e deep learning
Preparazione,

pulizia e analisi

dei dataset

provenienti da sensori
Prototipazione algoritmica
Implementazione in

Python, C o C++

degli algoritmi validati
Ottimizzazione dei modelli

per l’esecuzione su piattaforme a risorse limitate
Definizione delle metriche di valutazione

e analisi quantitativa delle prestazioni
Collaborazione con

team multidisciplinari

(software, hardware, system engineering)

Profilo cercato
Must have:
Laurea in

Ingegneria Informatica, Automazione, Robotica, Matematica o Fisica
Esperienza nello

sviluppo di modelli

di machine learning o deep learning
Python con PyTorch o TensorFlow
Sviluppo software in

C o C++
Capacità di

leggere un risultato sperimentale

e di ricostruire perché un modello sbaglia

Nice to have:
Computer vision

o

elaborazione del segnale
Tecniche di

ottim

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📍 Roma