Silicondev, azienda leader nell'area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all'ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all'evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.

Responsabilità principali: Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e possibilità di efficientamento energetico

• Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici

• Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l ottimizzazione dei consumi energetici

• Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l obiettivo di massimizzare l efficienza energetica

• Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali

• Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l evoluzione delle soluzioni digitali.

Requisiti

Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini





• Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy

• Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning

• Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, Num Py)

• Esperienza nell analisi e manipolazione di serie storiche

• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau

• Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati

• Capacità di lavorare sia in autonomia sia all interno di team multidisciplinari

• Nice to have: Esperienza con framework di Machine Learning (Tensor Flow, Keras, Py Torch o equivalenti)

• Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe

• Conoscenza di sistemi BMS e BEMS

• Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti

• Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin)

• Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC. Modalità di lavoro:

Sede di lavoro

Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità Full Remote.

Cosa offriamo

Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo. Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000. Ai sensi della normativa vigente l'offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).

📌 Energy data engineer (Seriate)
🏢 Silicondev
📍 Seriate