Chi Siamo

Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).

Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie.

Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.

Di cosa ti occuperai

Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management.

Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili.

In particolare ti occuperai di

- Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.

- Progettare,



sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).

- Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.

- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.

- Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).

- Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.

- Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.

- Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.

- Data governance & quality.

- Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).

- Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.

- Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo).

Sei il/la candidato/a ideale se hai

- Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.

- Esperienza di 5 anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).

- Ottima conoscenza di SQL.

- Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste,



anagrafiche e flussi transazionali.

- Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).

- Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.

- Competenze di data modeling (logico e fisico).

- Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.

- Competenze preferenziali.

- Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).

- Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).

- Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).

- Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).

- Pensiero analitico e attitudine al problem-solving.

- Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business).

- Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici.

Cosa Offriamo

- Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.

- Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.

- Ambiente smart e collaborativo

- Possibilità di crescita competente

- Ticket Restaurant

- CCNL: Contratto Collettivo di Lavoro per i dipendenti dei Centri Elaborazione Dati (codice H601)

- Ral compresa tra 55.000 e 60.000 commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato;

La ricerca è rivolta a tutte le candidature, nel rispetto dei principi di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della L. 903/77 e del D.Lgs. 198/2006.

Sede di lavoro: ITALY

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📌 Data Engineer (Source Data Architect) (Milano)
🏢 Aruba
📍 Milano