Reply guida la creazione di agenti autonomi in grado di ragionare e agire per risolvere task complessi. Progetterai architetture dove più agenti AI collaborano, utilizzando tool esterni e navigando in flussi di lavoro non lineari, con orchestrazione avanzata e sistemi decisionali complessi.
La posizione richiede laurea in Informatica o ingegneria, esperienza pratica in GenAI, conoscenza di LLM e modelli come VAE/GAN/Diffusion, oltre a competenze di Python, JavaScript, TypeScript o Rust e basi di
📌 Lead GenAI Multi-Agent System Architect (Spoleto)
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📍 Spoleto