Descrizione dell’offerta di lavoro

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Responsabilità
- Progettereai e svilupperai soluzioni AI scalabili e robuste, dalla raccolta requisiti al deployment;
- Svilupperai backend e API in Python,



collaborando con il team di FE e/o integrando sistemi esterni;
- Realizzerai e ottimizzerai pipeline RAG e integrazioni con knowledge base e sistemi di data access;
- Progetterai architetture multi-agente per task di retrieval, reasoning e generazione contenuti;
- Integrerai e orchestrerai LLM (cloud e on-prem), gestendo selezione, performance, affidabilità con attenzione al contenimento dei costi d'esercizio;
- Lavorerai su containerizzazione, CI/CD, Kubernetes e ambienti cloud (Azure, GCP);
- Lavorerai di concerto col team R&D; per esplorare le tecnologie di frontiera e industrializzarne l'utilizzo.

Requisiti
- Hai maturato 2–4 anni di esperienza nello sviluppo software con focus su AI/GenAI;
- Esperienza con LLM e architetture RAG (vector DB, embedding, ecc.);
- Solida esperienza in Python (FastAPI è un plus);
- Ottima conoscenza di SQL e gestione dati;
- Esperienza con LLM e architetture RAG (vector DB, embedding, ecc.);
- Conoscenza d

📌 Ai Engineer | Genai (Napoli)
🏢 Lutech Group
📍 Napoli