pDescrizione del Ruolo /ppIl candidato sarà inserito all'interno del team IT Data Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale. La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business. /ppResponsabilità Tecniche /pulliProgettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata. /liliCreare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning. /liliScrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning. /liliMonitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali. /liliCollaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli. /liliGestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione. /li /ulpHard Skills /pulliOttima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI. /liliOttima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati.



/liliPadronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML). /liliFamiliarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili. /liliFamiliarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale. /liliCapacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti. /liliUtilizzo avanzato di Excel per analisi ad-hoc e data validation. /li /ulpSoft Skills /pulliCapacità di dialogare con gli stakeholder per tradurre bisogni di business in specifiche tecniche di analytics e data science. /liliOrientamento all’innovazione e al continuous improvement: identificazione occasione di automazione, diffusione della cultura data-driven all’interno dell’organizzazione /liliRispetto dell'ambito di progetto all'interno del perimetro di budget e timing condiviso per il rilascio delle soluzioni in produzione. /liliProattività nel proporre nuove feature, approcci algoritmici innovativi o ottimizzazioni dei modelli dati nelle piattaforme BI. /li /ulpbr/ppFormazione /pulliLaurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini. /li /ulpEsperienza /pulli2-3 anni in ruoli di Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics. /liliEsperienza su ambienti cloud e piattaforme dati moderne. /liliEsperienza in implementazione di use case AI costituisce titolo preferenziale. /li /ulpLingue /pulliItaliano: madre lingua /liliInglese: fluente /li /ulpbr/ppRAL: la posizione prevede una Ral di 25.000/30.000€ (in base all'esperienza del/la candidato/a) +mensa e welfare. /ppbr/p

📌 Junior IT Data & AI Engineer (Lombardia)
🏢 Azienda Anonima
📍 Lombardia