pbMachine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) /b /pp ️ bLingua di lavoro /b: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) /pp b Sede /b: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana /pp b Tipo di contratto /b: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali /pp b Livello /b: Middle o Junior con potenziale /ppbr/ppb Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? /b /ppbE lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? /b /ppInb Chiron /b, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la RD, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. /ppbr/ppCerchiamo un*b Machine Learning Enginee /br, ancheb junior con robusto potenzial /be, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma ancheb xAI (explainable AI /b) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM. /ppbr/ppb REQUISITI FONDAMENTALI /b /pulli✅ bOttima conoscenza dell'Italiano /b, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) /lili✅b Forte spirito di collaborazion /be e lavoro in team /lili✅b Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man /bi: il nostro è un contesto ad alta intensità dib ricerca e sviluppo /b, dove imparare è la regola /lili✅ bAmbizioso /b e che lavora per brisultati /b /li /ulpbr/ppb? Cosa farai /b /pulliProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) /liliAddestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models /liliCostruzione di pipeline end-to-end,



dal preprocessing al deployment /liliIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo /liliContributo alle strategie RD su AI, MLOps ed explainability /li /ulpbr/ppb Competenze richieste /b /pulliSolida conoscenza dib Python /b e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) /liliBasi solide inb Machine Learning supervisionato/non supervisionato /b /liliEsperienza conb SQL / NoSQ /bL,b pipeline ET /bL, strumenti tipob PySpark, Airflow, MLFlow /b /liliInteresse per lb’explainable AI (xAI /b) e la sperimentazione /liliFamiliarità con logiche MLOps /li /ulpbr/ppb➕ Nice to Have /b /pulliEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG) /liliConoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) /liliEsperienza conb Clickhous /be ob Neo4j /b /liliCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) /liliCompetenze base frontend (React, Vue.js) /li /ulpbr/ppb Cosa offriamo /b /pullib‍ Progetti veri, in produzione, dal primo giorno /b /lili bFormazione tecnica strutturata /b, mentorship e learning continuo /lili Lavoro bsu progetti RD /b con tecnologie AI generativa e explainable AI /lili? Collaborazione diretta bcon CTO e team esperto /b, crescita su mis /lili bModalità ibrida /b: 3 giorni in sede, 2 in remoto /lili Compensob NETTO 20K–28K annui /biniziali, in base a esperienza e primi risultati. bPiano di crescita meritocratico /b con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. /lilib Percorso di evoluzione chiaro /b: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems /li /ulpbr/ppb? Processo di selezione /b /pulliColloquio conoscitivo /liliTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice /liliTest attitudinale (soft skills) /liliColloquio tecnico con team e CTO /liliOfferta formale /li /ulpbr/ppCandidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a /p

📌 Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso) (Venezia)
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📍 Venezia