bChi siamo /bpMarketLabs è una startup tecnologica italiana che sviluppa Compass, un sistema operativo enterprise-grade AI-native che trasforma il contesto aziendale in decisioni, automazioni e output operativi. /ppNelle organizzazioni complesse, dati, processi e conoscenza sono frammentati tra sistemi e persone. Compass integra informazioni strutturate e non strutturate provenienti dai silos aziendali e da fonti esterne, le collega in un layer ontologico che ricostruisce entità, relazioni, regole e processi e le rende utilizzabili da agenti AI e skill configurabili. /ppSu questa base, Compass supporta analisi e decisioni e automatizza attività operative, mantenendo presidi human-in-the-loop nei passaggi critici. La piattaforma migliora produttività, qualità e coerenza del lavoro, riduce tempi ed errori e aumenta la tracciabilità e il controllo sull’esecuzione dei processi. /ppCompass supera i limiti di CRM, BI e sistemi documentali, che gestiscono informazioni separate, creando una base conoscitiva condivisa e operativa. MarketLabs porta la piattaforma sul campo attraverso progetti di process redesign, integrazione e deployment presso organizzazioni enterprise, con applicazioni in difesa e sicurezza, telecomunicazioni, energia e utilities, servizi finanziari, infrastrutture e aerospazio. /ppbr/pbIl ruolo /bpCerchiamo un/a bForward Deployed Engineer /b, una figura capace di portare Compass all’interno delle organizzazioni clienti e trasformarne le potenzialità tecnologiche in soluzioni operative concrete. /ppL’FDE lavora a stretto contatto con stakeholder operativi, funzioni aziendali, team IT e management per comprendere problemi complessi, strutturare i dati e il contesto necessari a risolverli, configurare la piattaforma e accompagnare la soluzione fino alla messa in produzione. /ppNon cerchiamo un consulente che si fermi alla definizione delle raccomandazioni, né un profilo tecnico che lavori isolato dal contesto di business. /ppCerchiamo una persona in grado di seguire l’intero percorso: /ppbcomprendere il problema, disegnare la soluzione, integrarla nei processi e nei sistemi del cliente, portarla in produzione e misurarne l’impatto. /b /ppÈ un ruolo all’intersezione tra: /pp· tecnologia e dati; /pp· consulenza strategica e ridisegno dei processi; /pp· gestione di clienti enterprise; /pp· sviluppo di prodotti AI applicati a casi d’uso reali. /ppLa persona ideale sa gestire una riunione con il top management, facilitare un workshop con i team operativi e confrontarsi con le funzioni IT su sistemi, dati, integrazioni e architetture. /ppIl lavoro svolto presso i clienti contribuirà direttamente all’evoluzione di Compass: i problemi ricorrenti, i workflow e i pattern individuati sul campo diventeranno nuove funzionalità, skill e componenti della piattaforma. /ppbr/pbCosa farai /bDelivery e deployment presso il clientep· Guidare deployment end-to-end di Compass presso clienti enterprise, dal discovery iniziale al go-live, fino all’adozione e all’estensione della soluzione; /pp· comprendere rapidamente processi, organizzazione, sistemi e patrimonio informativo del cliente; /pp· identificare e prioritizzare i casi d’uso con il maggiore impatto operativo ed economico; /pp· configurare Compass sulla base del dominio del cliente, intervenendo su modelli ontologici, Context Graph, workflow, agenti AI, skill e output operativi; /pp· realizzare prototipi e prime soluzioni funzionanti in tempi rapidi,



con l’obiettivo di dimostrare valore in settimane anziché in trimestri; /pp· accompagnare utenti e stakeholder nell’adozione della piattaforma; /pp· garantire qualità, sicurezza, affidabilità e tracciabilità delle soluzioni, anche in ambienti regolamentati o caratterizzati da dati sensibili.br/pAnalisi e trasformazione dei processip· Tradurre problemi di business complessi e spesso poco strutturati in requisiti funzionali e tecnici; /pp· ridisegnare processi decisionali e operativi sfruttando le capacità di Compass in termini di organizzazione del contesto, analisi e automazione; /pp· condurre interviste, workshop e sessioni di process mapping con stakeholder appartenenti a funzioni differenti; /pp· definire KPI, metriche di adozione e business case dei deployment; /pp· quantificare e comunicare l’impatto della soluzione agli sponsor executive; /pp· trasformare esigenze specifiche del cliente in modelli replicabili su altri progetti e settori.br/pGestione del clientep· Essere il principale punto di riferimento tecnico e strategico del cliente durante l’engagement; /pp· gestire aspettative, priorità, dipendenze e stakeholder a differenti livelli dell’organizzazione; /pp· presentare analisi, risultati e roadmap a interlocutori executive con chiarezza, sintesi e rigore; /pp· costruire relazioni di fiducia con i team IT, le funzioni di business e il management; /pp· identificare opportunità di espansione verso nuovi casi d’uso, funzioni aziendali o unità organizzative; /pp· supportare il team commerciale nelle attività di pre-sales, solution design e scoping; /pp· muoversi efficacemente all’interno di organizzazioni complesse e in contesti politicamente sensibili.br/pIntegrazione software e datip· Disegnare le integrazioni tra Compass e i sistemi del cliente, inclusi CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti dati esterne; /pp· definire i requisiti per l’acquisizione, la trasformazione e la normalizzazione dei dati; /pp· lavorare con dati eterogenei, incompleti, non strutturati o scarsamente documentati; /pp· contribuire alla definizione di modelli dati e ontologie coerenti con i processi e il linguaggio del cliente; /pp· coordinarsi con i team tecnici del cliente e con il team di prodotto di MarketLabs per garantire la corretta implementazione delle soluzioni; /pp· collaborare con il team di prodotto e ingegneria per trasformare i pattern emersi dai deployment in componenti native della piattaforma; /pp· utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development e prototipazione. /ppbr/pbRequisitibr/bMust havep· Almeno 4 anni di esperienza professionale complessiva; /pp· almeno 2 anni di esperienza in consulenza strategica, direzionale o tecnologica, preferibilmente in MBB (meglio se nelle service line "Digital") o realtà comparabili, oppure in ruoli di forward deployment,



solution engineering o enterprise implementation; /pp· esperienza diretta nella gestione di clienti enterprise e progetti complessi con molteplici stakeholder; /pp· capacità di interagire in modo autorevole sia con interlocutori C-level sia con team tecnici e operativi; /pp· ottima capacità di strutturare problemi ambigui, formulare ipotesi e trasformarle rapidamente in soluzioni verificabili; /pp· conoscenza concreta dei principali processi aziendali, come sales, operations, procurement, risk, compliance o strategic planning; /pp· buona comprensione di integrazioni software e dati, incluse API, pipeline dati, SQL e modellazione delle informazioni; /pp· capacità di dialogare efficacemente con team di sviluppo, data engineering, IT e cybersecurity; /pp· eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, in italiano e in inglese; /pp· autonomia, senso di responsabilità e forte orientamento al risultato; /pp· capacità di lavorare efficacemente in un contesto startup, caratterizzato da velocità, ambiguità e responsabilità distribuite; /pp· disponibilità a effettuare trasferte presso i clienti, indicativamente per il 30-40% del tempo.br/pNice to havep· Esperienza diretta come Forward Deployed Engineer, Forward Deployed Software Engineer o Solution Engineer in aziende con un modello di delivery analogo; /pp· esperienza nell’implementazione di piattaforme enterprise come Palantir Foundry, Celonis, C3 AI, Dataiku o soluzioni equivalenti; /pp· familiarità con Large Language Model, agenti AI, sistemi RAG, knowledge graph e applicazioni enterprise della Generative AI; /pp· conoscenza di architetture software, data engineering o sviluppo di applicazioni enterprise; /pp· formazione quantitativa in ingegneria, informatica, matematica, fisica, data science o economia quantitativa. /ppbr/pbCosa offriamo /bp· Un ruolo centrale nello sviluppo e nella crescita di una piattaforma italiana di Decision Intelligence; /pp· responsabilità end-to-end su progetti enterprise ad alto impatto fin dal primo giorno; /pp· la possibilità di lavorare su problemi complessi e strategici in settori come difesa, sicurezza, infrastrutture e servizi finanziari; /pp· un’interazione diretta con i clienti e un’influenza concreta sulla roadmap di prodotto; /pp· accesso ai più avanzati strumenti di AI, con budget dedicato alla formazione e alla sperimentazione; /pp· un team senior, imprenditoriale e orientato alla qualità, con una cultura basata sul confronto diretto e sulla responsabilità individuale; /pp· modalità di lavoro flessibile e ibrida, con sede di riferimento a Roma (o Milano) e presenza presso i clienti quando richiesta dal progetto; /pp· un pacchetto retributivo competitivo, con una componente variabile collegata ai risultati; /pp· possibilità di partecipare al piano di equity della società in funzione del ruolo e del percorso. /ppbr/pbProcesso di selezione /bpIl processo di selezione prevede: /pullibValutazione del CV e del track record /b /lili Analizzeremo esperienze, progetti, clienti gestiti e risultati raggiunti. /lilibColloquio conoscitivo – 30 minuti /b /lili Approfondiremo motivazione, percorso professionale, capacità di lavorare in contesti imprenditoriali e comprensione del ruolo. /lilibBusiness case /b /lili Verrà presentato un problema di business reale, da analizzare partendo dalla definizione del problema fino al disegno di una possibile soluzione basata su Compass. /lilibColloquio finale con i founder /b /lili Discuteremo insieme il business case, approfondendo approccio, scelte effettuate, visione, ambizioni e modalità di collaborazione. /lilibOfferta e onboarding /b /li /ul

📌 Forward Deployed Engineer (Roma)
🏢 Marketlabs
📍 Roma