3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer. Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in atmosfera Azure.

Azure

Databricks . PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.

Azure Data

Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati. Python . SQL T-SQL . Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.

Azure Blob

Storage . Git Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale. Esperienza con Azure Stream Analytics . Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud. Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM) .

Microsoft

Dataverse e integrazione con sistemi CRM.



Esperienza nella gestione della Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database. Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.

Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza. Ibrida o Remoto Inserimento in un contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure. ASAP . Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale . L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

📌 ETL Data Engineer (Databricks) (Roma)
🏢 AESYS
📍 Roma